人工智能赋能基础教育应用蓝皮书(2025年)总结和解读

智能技术与教育应用教育部工程研究中心、北京市数字教育中心(北京电化教育馆)前段时间联合发布了一份蓝皮书《人工智能赋能基础教育应用蓝皮书(2025年)》，如下：

该蓝皮书从赋能对象、赋能方式、产业支持、应用场景和关键建议等多个维度，全面探讨了人工智能在基础教育中的应用前景和实施路径。蓝皮书强调了教育公平、技术创新与传统教育的融合，以及数据隐私和伦理治理的重要性，为未来基础教育的智能化转型提供了清晰的指导方向和实践参考。

1、思维导图

2、为谁赋能

1. 为强国建设所需创新人才赋能输送具备新时代社会主义价值观的科技创新人才，坚持五育并举，探索人工智能与五育融合模式，与《北京市中小学人工智能教育地方课程纲要(试行)(2025年版)》互补。
2. 以人为本为所有人赋能引用相关指导文件，强调服务人的能力建设，保护人的权益，倡导包容性，推进教育公平，反对机器中心主义和商业逐利主义。
3. 为智能社会的战略转型赋能承担教育供给模式智能化转型等战略性职责，促进教育公平和以“智”助管。

3、如何赋能

1. 立体规划以分学科、跨学科及综合能力培养为经度，以教育管理、教学等为维度，构建两维多层的人工智能赋能场景图谱。
2. 守正创新守住教育本源需求，追求常规教学提质增效，同时探索教学模式再造或新模式构建。
3. 构建“师-生-机”新教学法关系梳理相关场景及优缺点，强调师生人工智能能力的重要性，需加强教师培训和学生能力提升。

4、产业支持

5、应用场景实践

1. 以“智”助教涵盖教育资源检索与推荐、教学内容生成等7方面，可减轻教师负担，推动教师角色转型。
2. 以“智”助学包括学习资料推荐、学习路径规划等5方面，为学生提供个性化支持，提升学习效率。
3. 以“智”助评有“五育融合”学生画像、综合素质评价等3方面，试图推动教育评价转型，但存在技术局限。
4. 以“智”助育涉及智能艺术创作、智能体育训练等5方面，促进学生全面发展。
5. 以“智”助研包含教师成长规划、智能循证教研等4方面，助力教师教学研究与学术发展。
6. 以“智”助管涵盖学生信息智能管理、校园安全智能监控等5方面，推动教育治理模式转型。

6、总结建议

1. 提升教师人工智能素养，通过系统培训增强教师应用能力。
2. 优选推广成熟教育应用，聚焦备课资源检索等已见成效的技术。
3. 理性推进教育试点，评估适用性，开展循证研究等。
4. 以教育业务牵引全链赋能，设计一体化智能方案。
5. 重视数据隐私与伦理治理，制定保护政策和准则。

供大家学习和研究。