给普通人看的AIGC——看懂未来的创业革命
AI的浪潮确实势不可挡,但入门AIGC并没有想象中那么复杂。本文将以清晰易懂的方式,为你梳理AIGC的基础知识,搭建一个完整的AIGC认知框架,帮助你轻松迈入这一领域。
读完这篇文章,你将对AIGC具有一定的认知。更重要的是,你会发现AI其实离我们的生活很近,充满无限可能。
别再错过AI时代的红利!相信我,你会爱上这个神奇的新世界。
可能有人想到ai,啥事ai,首先想到的就是chatgpt,我们在开始之前,就从chatgpt先讲起。
一、chatgpt

chat就是对话,那GPT是什么你知道嘛?
GPT(Generative Pre-trained Transformer)是一种由OpenAI开发的人工智能模型,它的主要作用就是理解和生成我们平时说的各种语言。简单来说,它就像一个懂语言的智能助手,经过多次升级和改进,已经非常成熟了。
GPT为什么越来越聪明呢?主要原因是它的“大脑“越来越大,这个大脑其实就是里面的参数数量,也就是可以进行学习和调整的小部件的数量。GPT-3目前已经有1750亿个这样的参数,相当于它拥有非常复杂的思考能力。当然,这也意味着它需要更强大的电脑设备和存储空间。
未来,GPT可能会有100万亿个参数,这个数量差不多接近人类大脑神经元的数量。到时候,它的能力会大大提升,能够帮人们更高效地生成各种内容,比如写文章、画画、拍视频、编程等等。每个人都可能会拥有自己的AI数字助手,人类和AI一起合作,创造出更多精彩的东西。
这种人工智能生成内容的技术(也就是AIGC),最厉害的地方就是它能听懂我们的话并做出回应,甚至创造出文字、语音、图像、视频、代码等等内容。日常生活中的写作、翻译、视频制作甚至写新闻报道,AI都能帮忙搞定。
而且,现在手机、电脑这些智能设备越来越普遍,也越来越强大,再加上短视频平台和各种内容社区的流行人们对内容的需求快速增加。就像工业革命让生产商品更快一样,这种AIGC技术能让人们更快地创作和享受数字内容,帮助我们更轻松地适应信息时代的生活。

GPT的主要特征
生成式(Generative GPT的G)
会生成内容:GPT是个会创造文字的智能工具,比如你给它一个话题或问题,它就能自己写出一段像模像样的文字,比如写文章、聊天回复、回答问题等等。
预训练(Pre-trained GPT的P)
1.提前学习(预训练):GPT在大量的文章、书籍、网页等文字内容上提前学习,就像学生提前看很多书一样。它学习的方式是预测一句话里下一个可能出现的词,这样它就能掌握语言的用法和规律。
2.后期再训练(微调):在提前学习之后,GPT还能针对具体的任务再做一次小范围的训练,就像考前复习一样,更精准地适应具体的场景或任务。
Transformer架构(GPT的T)
1.GPT用的是一种叫做Transformer的模型结构,这种结构特别擅长理解语言中的上下文关系,也就是说它能明白一句话里每个词之间的关联和意思。
2.自注意力机制:简单说,就是GPT在读每个词的时候,都会”注意“到其他词,确保理解得更全面、更准确。
3.快速并行处理:不像传统的模型需要一步一步地分析文字,GPT的Transformer架构能同时分析句子里的多个词,所以训练速度非常快。
4.擅长长句子理解:因为它可以同时注意句子前后所有的词,GPT特别擅长理解长句子里不同词语之间的远距离关系,帮助它更好地理解复杂句子的意思。
好,我们回到AIGC
二、什么是AIGC?
AIGC是AI Generated Content的缩写,翻译过来就是”人工智能生成内容“。简单来说,就是通过人工智能技术,自动生成各种形式的内容,比如文字、图片、音乐、视频等。
举个例子:你可能用过一些智能写作工具,输入几个关键词,它就能帮你生成一篇文章;或者你看到过一些由AI创作的画作,甚至是一些由AI生成的音乐。这些都是AIGC的典型应用。
AIGC是一种新的创作方式,利用人工智能 技术来生成各种形式的内容,包括文字、音乐、图像、视频等
- AIGC是人工智能进入全新发展时期的重要标志,其核心技术包括生成对抗网络(GAN,GenerativeAdversarial Networks)、大型预训练模型、多模态 技术等。
- AIGC的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创音和质量的内容,通过训练模型和大量数据的学习,AIGO可以根据输入的条件或指导,生成与之相关的内容。例如,通过输入关键词、描述或样本,AIGC可以生成与之相匹配的文章、图像、音频等。
- AIGC技术不仅可以提高内容生产的效率和质量,还可以为创作者提供更多的灵感和支持。在文学创作、艺术设计、游戏开发等领域,AIGC可以自动创作出高质量的文本、图像和音频等内容。同时,AIGC也可以应用于媒体、教育、娱乐、营销、科研等领域,为用户提供高质量、高效率、高个性化的内容服务。
三、AIGC和传统内容创作有什么不同?
传统的内容创作,比如写文章、画画、作曲,通常需要人类创作者花费大量时间和精力去构思、设计和制作。而AIGC则是通过人工智能算法,快速生成内容。它不需要像人类那样反复思考,而是通过学习大量的数据,模仿人类的创作方式,自动生成符合要求的内容。
比如,传统画家可能需要几天甚至几个月完成一幅画,而AI画图工具可以在几秒钟内生成一幅风格独特的作品。当然,AIGC生成的内容可能不如人类创作那么富有情感和深度,但它的速度和多样性是传统创作无法比拟的。
四、AIGC的应用场景有哪些?
AIGC的应用场景非常广泛,几乎涵盖了所有需要内容创作的领域。以下是一些常见的例子
- 文字创作:AI可以帮你写文章、生成新闻稿、甚至创作小说。比如,有些新闻网站已经开始使用AI自动生成简单的新闻报道。
- 图像生成:AI可以根据你的描述生成各种风格的图片,比如风景、人物、抽象艺术等。你只需要输入几个关键词,AI就能创作出你想要的画面。
- 音乐创作:AI可以生成背景音乐、流行歌曲,甚至模仿某些音乐家的风格。你不需要懂乐理,AI就能帮你创作出一首完整的音乐。
- 视频制作:AI可以自动剪辑视频、生成动画,甚至根据脚本制作短视频。比如,一些短视频平台已经开始使用AI生成简单的视频内容。
- 游戏设计:AI可以帮助设计游戏场景、角色,甚至生成游戏剧情。这大大降低了游戏开发的成本和时间。
五、 AIGC对我们的生活有什么影响?
AIGC的出现,正在改变我们获取和消费内容的方式。以下是一些可能的影响:
- 内容创作的门槛降低:以前,创作内容需要一定的技能和经验,现在,通过AIGC工具,普通人也可以轻松生成高质量的内容。比如,你可以用AI工具制作一幅画,或者写一篇博客,而不需要成为专业的画家或作家。
- 内容生产的效率提高:AIGC可以快速生成大量内容,满足日益增长的内容需求。比如,新闻媒体可以更快地发布新闻,广告公司可以更快地制作广告素材。
- 个性化内容成为可能:AIGC可以根据用户的喜好和需求,生成个性化的内容。比如,你可以让AI根据你的喜好生成一首专属的音乐,或者生成一幅符合你审美的画作。
- 新的职业和机会:随着AIGC的发展,新的职业和机会也在涌现。比如,AI内容策划师、AI艺术设计师等。未来,懂得如何与AI合作的人将更具竞争力。
六、 AIGC的挑战和未来
虽然AIGC带来了很多便利,但它也面临一些挑战。比如,AI生成的内容可能缺乏人类的情感和创造力,难以完全替代人类创作者。此外,AIGC的版权问题、伦理问题等也需要进一步探讨和解决。
未来,AIGC可能会变得更加智能和普及,它将成为我们生活中不可或缺的一部分。我们可以期待,AIGC不仅会改变内容创作的方式,还会带来更多的创新和可能性。
七、正确打开方式
记住三个关键词:
- 提示词:像指导实习生,要说清需求
- 迭代优化:好作品需要多次调整
- 人机协作:AI出草稿,人类做灵魂
未来已来,AIGC不是取代人类,而是赋予每个人”超级外脑”。了解它、善用它,就是握住通往智能时代的钥匙。
本文档选自沈阳鲸恒未来科技有限公司于老师AIGC知识库AIGC入门指南第二课:给普通人看的AIGC——看懂未来的创业革命
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