token是什么

想象一下，语言就像是一串串珠子组成的项链。每一颗珠子代表着一个小的单元。在大模型中，这些“珠子”就被称为 token(词元)。

token 可以是:
一个完整的单词，比如“apple”(苹果)
也可以是一个单词的一部分，比如“unhappiness”可能被分un”、”happiness”两个token。
还可以是标点符号或空格。

一、为什么要有 Token?

大模型在处理语言时，不是直接“理解“句子或文章，而是通过 token 这一小单位来”理解”信息。通过将一段文字切割成小的token，模型就能处理这些基本单元，然后根据上下文连接它们，从而理解和生成语言。

二、举个简单的例子

假设你给大模型输入句子:“我喜欢吃苹果”

1.模型会把这个句子拆解成一系列token:
“我”->一个token
“喜欢”->一个token
“吃”->一个token
“苹果”->一个token

2.然后，模型通过这些token来理解整个句子的意义，并生成回应。

三、Token 和模型的关系

大模型通过一个个token来“学习“语言。比如，它会看成千上万的例子，学习在不同场景下这些token是如何连接的，形成有意义的句子。每次你给模型一个新的问题，它都会将这个问题分解成token，并根据之前学习到的模式进行回答。

四、为什么 Token 很重要?

处理语言的基础:token是大模型理解和生成语言的基础。没有token，模型就无法识别和处理输入的文本。

影响模型的能力:模型的能力部分取决于它能够处理多少个token。如果你问它一个长问题，模型就需要更多的token来理解这个问题。

五、关于token的一些常见问题

1.一个 token 等于一个字 or 一个词吗?
不是完全等于!

中文中:一个汉字通常是一个 token，比如“我”、“你”、“好”，但不总是，常见的单字会比较接近1个token，而。较复杂的词汇或句子会产生更多token，通常1.5-2.5个token

英文中:一个 token 可能是一个词(book)，也可能是一个词的一部分(playing 可能会被拆成 play和 ing)。

空格、标点符号也会被算作一个 token(比如“hello!”是两个 token:“hello”和“!”)。

结论:token 不是简单的“词“或“字”，它是模型分词的一种单位，长度不固定。

而且，不同的大模型，分词策略不同：

2.token 会影响模型的响应速度和价格吗?
是的，会!

响应速度:你输入的token越多，模型处理时间越长。

付费用户关心:很多AI工具是按照token计费的。

举个例子:
输入一句 50 个 token 的问题，返回一句 100 个 token 的回答，总共用了 150 个 token。
如果计费标准是 $0.001/1000 token，你就消费了 $0.00015.

3.模型最多能处理多少 token?
这叫“上下文长度”，每个模型有上限。

比如 ChatGPT-3.5 最多处理 4,096 token。

GPT-4 可以处理到 8K或 32K token(高级版)

更高的 token 上限意味着它可以理解和记住更长的对话内容

如果输入内容太长，超过了模型上限，模型就“忘记“最前面的部分。

4.token 是怎么切的?有没有规律?
有一些规律，但不是人工定义的，而是由一种叫 BPE(Byte Pair Encoding)的方式自动切分。

举个例子:

“unhappiness”会被拆成[“un”,”happiness”]

中文中的“吃苹果“可能是[“吃””苹果”]

小白无需了解切分算法原理，但可以记住:越常见的词，越容易是一个完整的token。越少见的词，越可能被拆成多个token。

5.如何查看我输入了多少个 token?
可以用这些方法:

在 ChatGPT 里没法直接看，但你可以用一些工具插件估算(比如 token counters、小程序、或开发者工具)。

开发者用 API时可以用官方方法统计 token。

小白建议:如果你不是开发者，只需要记住”token数量和字数差不多”，别太纠结精确数字。

6.为什么有时候我的输入被“截断”或回答不完整?

这就是 token 上限导致的“截断”

模型在输出回答时，如果快达到 token 上限，会“强行中断”，所以有些答案到一半就夏然而止。

解决方式:
缩短提问内容。
让模型“续写”或“继续”

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