大模型≠智能体≠工作流

一、什么是智能体?

先说点稍微“技术“一点的:智能体(Agent)，其实是一个具备感知、决策、执行能力的智能程序。

感知模块:(能接收外界信息，比如你输入的指令
决策模块:自能理解你的意图，规划该做什么
执行模块:能调用工具、调度系统，去完成任务
有的 Agent 还会有记忆系统、反馈机制，能不断优化自己的行为

听着有点抽象?咱来举个例子你就明白了。

想象你是一老板，有个非常能干的秘书小王你只说一句话:“帮我订个下午两点去北京的机票，顺便安排下和客户的会议。‘’

这时候，秘书小王立马就开始干活了
查航班
订票
联系酒店
预约客户
发会议邀请
最后还提醒你准时出发

这里讲个误区啊:
很多人以为智能体啥都会、什么系统都能用，
但其实——你不告诉他，他一个工具都不会用!
比如查航班用什么平台，订酒店用什么APP
你不把这些告诉智能体，它根本不知道它能用什么。
它就像一个新来的实习生，站在办公室里等你说:我能去哪，能动啥?
当他知道了你这个老板的所有资源和做事习惯，
你就能只说了一句话，小王就听懂你的意图、规划了流程、调动了资源，还执行到底。
这就是智能体的核心能力:不是只会聊天，而是理解你“想要什么”，并且自动完成任务。

智能体、大模型还有AI助手的区别

很多人会觉得:“我现在用的大模型,啊我用的ds，gpt，不就是AI了吗?能聊天、能写文案、能写代码，还要啥智能体?”

没错，大模型确实很聪明，但它们的定位不一样。

如果你的需求仅限于此，不追求更高的效率，那确实不需要，所以我要讲明白，你能知道什么情况下要用智能体

首先啊，大模型 ≠智能体 ≠普通AI助手

大模型我不用多说了，ds，ChatGPT这些大家都知道了，擅长理解语言、生成文字，可以聊天、写代码、答题，是一个“聪明的大脑”，但不具备“动手能力”。

它主要功能还是:人机对话、问答、生成内容，只不过他预设好了一些提示词，让你觉得他很适合你某些场景
但是他还是没有自主意识、不能自动执行、不会记忆历史任务、不能自己联动工具。
所以啊:
普通AI助手或者是大模型，更像是一个“聪明员工“——你问什么，他答什么。你说:“帮我写个策划方案”，他能写但你说:“把这个发给客户，再顺便约个会”，他就不会自动去做。

因为他不会动手，也不懂你背后的工作流程。

智能体不一样，它就像是一个“懂业务、会动手”的超级秘书或智能员工:
不仅能理解复杂意图，还能自己动手去干活，调用多个工具，串联多个步骤，完成从输入到结果的一整个任务链。

你不用操心“怎么做”，只用说“我要做什么”

接下来我们就讲讲:智能体是怎么跟“工作流“配合起来干大事的。

三、那什么是工作流?

OK，刚才说了，智能体像一个聪明的秘书。

这个秘书小王再聪明，他有时候还是不太了解你的办事习惯，更不太能掌握好你这个大老板的人脉，资源。

那这时候，你会给小王一个，”工作安排表“来指导他一步步去干，什么情况下你要去找王总，什么情况下你去那个李工给你出个方案，

这个安排表，在技术里就叫——工作流。

你可以把工作流理解为一个作战指挥图:
步骤清晰
每一步用什么工具
哪些资源可以调
哪些步骤由哪个智能体执行
确实，工作流= 明确步骤 +分工执行的规则表。

工作流不仅是“干什么”
更是“谁来干 + 怎么干 + 用什么干”,
有了这个“工作流+智能体”的搭配，智能体会从“会干活“变成“干得对、干得稳、干得快”。

文档来源于沈阳鲸恒未来科技有限公司于老师AIGC知识库免费学习资源大模型≠智能体≠工作流