知识库是怎么回事？知识库在大模型使用中扮演什么角色？

但很多同学对RAG在问答中扮演了什么角色，如何起作用的不是很清楚。创建知识库后，大模型真的会去学习知识库中的知识么？

在这里先给出结论，其实大模型根本不会去学习知识库的内容

知识库，就像AI的“图书馆”

我们可以把知识库理解成一个巨大的电子图书馆，里面放满了各种各样的“书”:可能是企业的文档、网页上的内容、产品说明书、聊天记录、问题答案、政策法规等等。

但和普通图书馆不一样的是，这个“电子图书馆“不仅能存储知识，还能被AI快速“看懂“和“调用”。

大模型，比如ChatGPT、阿里通义这些，是通过学习海量信息训练出来的“智能脑袋”。它们本身很聪明，但并不是“什么都知道”。

比如：

你问它某个公司的具体流程，它可能不知道，你让它引用最新的企业规定，他可能答不出来。

这时候，如果我们给它接入一个知识库，它就能像查资料一样，把答案从知识库里“找出来”，再用自然的语言告诉你。这就是大模型+知识库的强大之处。

简单说，大模型是“通用型的聪明人”，而知识库是它的“专属记忆库”。没有知识库，大模型就像一个学霸，但不熟悉你的问题;有了知识库，它就能秒变成“你的专属助理”，快速、精准地回答跟你有关的内容。

比如在企业里:
客服用知识库让AI回答客户问题
员工用知识库让AI快速查找制度、流程，
老板用知识库让AI总结报告、分析数据。

简单的说
RAG叫检索增强生成，名字起的复杂，其实原理很简单。实现过程分这么几步:

1、将内部资料录入数据库里
2、用户向ai提问
3、去数据库搜索匹配度最高的一些资料
4、携带着查到的资料和问题一同向大模型提问。

该文来源于沈阳鲸恒未来科技有限公司于老师AIGC知识库免费学习资源知识库是怎么回事？知识库在大模型使用中扮演什么角色？

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