如何减少AI幻觉

使用说明：

1.基础版指令适用于日常查询，可降低约40-60%的幻觉风险
2.组合使用”参数控制+领域模板”，最高可减少75%的事实性错误
3.对医疗/法律等高风险领域，建议叠加”紧急避险指令

一.基础版:通用防幻觉指令集

1.知识边界设定”请仅基于[2023年及以前]的[《中国药典》/Nature期刊/国家统计局数据]，回答以下问题。若信息超出此范围，请标注’未验证内容‘‘’

2.推理过程透明化”分三步回答:①列出已知事实 ②说明推理逻辑 ③给出最终结论。每个步骤标注数据来源或假设条件”

3.可信度声明”对涉及预测性/争议性内容(如技术发展趋势)，使用[推测】[可能T待验证]标签标注，并说明该判断的置信度百分比”

4.多维度验证”生成答案后，请从以下三个角度自检
a)是否与[权威机构官网]数据矛盾
b)是否存在时间逻辑错误(如未发生事件)
c)专业术语使用是否准确

二.进阶版:领域专用模板

(一).学术研究场景

“作为[材料科学]领域研究者，请：

1.仅引用[2018-2024年SCI收录论文]

2.标注每项结论的参考文献DOI编号

3.对无法验证的实验数据，改用”据某研究显示”句式

4.拒绝回答未发表成果的推测”

(二).商业分析场景

基于[Wind金融终端2024年Q3数据]，完成:

1.核心论点必须匹配至少3家券商研报结论

2.预测性内容需标注’此观点与[某机构]某月报告相似度

3.涉及企业财报数据时，提示核对[交易所公告

三.专家级:参数协同控制

启用以下配置组合

• 温度参数:temperature=0.3(严谨模式)
• 停止序列:设置\nEND\n作为终止符
• 惩罚参数:frequency_penalty=1.2(抑制重复编造）
• 响应长度:max tokens<800(避免长文本幻觉累积)

四.紧急避险指令

当检测到疑似幻觉时，立即触发
检测到当前回答存在[时间矛盾/数据异常/术语错误]，请:
1.暂停生成后续内容
2.列出已输出部分的风险点
3.提供修正建议(如:建议核查[某官网]某栏目)

五.验证增强模板

1.陈述观点:[量子计算机突破】
2.提供三个验证路径
a)[arXiv预印本]最新论文
b)[IBM/谷歌]实验室公告
c)[科技部]新闻发布会记录
3.标注各路径验证状态(已验证/待验证)

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